基于Agent的Web页面结构化信息抽取

摘要：

结合当前Web站点的数据特点,以信息项在页面中的出现位置为信息抽取的路径,利用PAT树技术,提出了一个多Agent协作的自动信息抽取模型.该模型能够自动分析样本页面数据特征,归纳学习整个站点的数据模式,生成抽取规则,指导以后的抽取动作.实验结果表明,该模型对Web页面的结构化信息抽取具有较高的效率.

关键词：智能体、PAT树、信息抽取、Web

所属期刊栏目：44

分类号：TP274(自动化技术及设备)

资助基金：国家自然科学基金70371052

在线出版日期：2008-06-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：344-349