基于血流图和小波包域傅立叶变换的红外人脸识别方法
提出了一种基于血流图和小波包域傅立叶变换的红外人脸识别方法.该方法首先利用血流模型把温谱图转换成血流图,然后将人脸血流图进行3级小波包分解,得到一棵小波包分解树,选取其中识别率最高的若干个结点分别进行傅立叶变换,得到每个结点的特征矩阵,再通过欧氏距离和三阶近邻分类器得到各选中结点的识别结果.最后将这些结果进行融合,得到最终的识别结果.同传统的PCA,DWT+PCA以及频谱脸等方法相比,所提出的方法更能充分利用人脸图像的有用判别信息,并得到更好的识别效果.
红外人脸识别、血流图、小波包变换、傅立叶变换
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TP391.4(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金60665001;60662003;60462003;10626029;江西省自然科学基金0611025;江西省教育厅科研项目2006-231
2008-06-26(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共5页
257-261