期刊专题

DoubleP:一个有效的节点关键性能因素发现与聚类方法

引用
随着处理器设计复杂性的提高,影响处理器节点性能的因素也越来越多.受资源(时间和空间)的限制,很难采集并分析所有影响性能因素的应用特征参数和机器性能轮廓参数.如何在众多的性能参数中提取影响性能的关键因素,成为并行系统节点性能评价中首先要解决的问题.提出了一个有效的DoubleP性能因素发现与聚类方法,该方法将众多复杂的性能因素聚焦到几个性能主成份上,明确了分析对象.通过DoubleP方法的分析,发现了14个影响处理器节点性能的关键因素和4个性能主成份.

聚类、PB设计、主成份分析、关键性能因素

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TP302(计算技术、计算机技术)

国家自然科学基金40245023;国家重点实验室基金51479040103KG0201

2008-06-26(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共7页

150-156

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计算机研究与发展

1000-1239

11-1777/TP

44

2007,44(z2)

专业内容知识聚合服务平台

国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”

国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304

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