基于文本聚类的多文档自动文摘研究

摘要：

针对当前自动文摘方法的不足,提出了基于文本聚类的自动文摘实现方法.可以克服常规自动文摘方法的不足,使文摘的质量和效果得到大大的提高.将文本聚类引入自动文摘中,不但使单文档的文摘质量得到提高,而且能够实现多文档的自动文摘,这是现有的自动文摘技术所没有涉及的.实现了面向"塑料"行业的基于文本聚类的自动文摘系统TCAAS.实验表明该方法可行, 对自动文摘系统的设计具有借鉴意义和深入研究的价值.

关键词：自动文摘、文本聚类、自然语言理解、多文档

所属期刊栏目：44

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家高技术研究发展计划863计划2004AA1Z2450;国家自然科学基金70572090;60305009;华北电力大学校科研和教改项目H0585

在线出版日期：2008-06-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：140-144