基于Wold模型和支持向量机的纹理识别

摘要：

提出一种基于Wold模型和支持向量机的纹理识别新方法,有效解决了方向和尺度变化给纹理识别带来的困难.该方法首先对纹理图像进行傅里叶变换和自适应谱分解,将确定域功率谱的扇形区域能量和环形区域能量分布参数作为纹理扩展特征.然后,利用能量分布特征把纹理的主方向旋转到0°,提取旋转后图像的共生矩阵和小波变换统计参数作为基本纹理特征.在两组分别包含25类单色自然纹理的图像库上进行的识别实验表明,该方法获得了良好的识别效果.

关键词：纹理识别、Wold模型、谱分解、支持向量机、小波变换

所属期刊栏目：44

分类号：TP3(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金60272014;国家高技术研究计划发展专项经费2005AA121520

在线出版日期：2007-04-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：460-466