基于概念索引的图像自动标注

摘要：

在基于内容的图像检索中,建立图像底层视觉特征与高层语义的联系是个难题.一个新的解决方法是按照图像的语义内容进行自动标注.为了缩小语义差距,采用基于支持向量机(SVM)的多类分类器为空间映射方法,将图像的底层特征映射为具有一定高层语义的模型特征以实现概念索引,使用的模型特征为多类分类的结果以概率形式组合而成.在模型特征组成的空间中,再使用核函数方法对关键词进行了概率估计,从而提供概念化的图像标注以用于检索.实验表明,与底层特征相比,使用模型特征进行自动标注的结果F度量相对提高14%.

关键词：图像自动标注、多类分类器、空间映射、模型向量

所属期刊栏目：44

分类号：TP3(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家重点基础研究发展计划973计划2004CB318108;国家自然科学基金60223004;60321002;60303005;60503064;教育部科学技术基金104236

在线出版日期：2007-04-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：452-459