基于流形特征的镜头边界检测后处理算法
镜头是视频分析和检索的基础,为了有效检测镜头边界,并对镜头边界进行分类,提出一种新的镜头边界描述子:镜头边界流形.视频流可以看做一个高维空间,镜头边界流形是隐含在该空间中的局部结构,它能够有效区分镜头边界和非镜头边界,以及区分不同类型的镜头边界.采用这种特征,提出一种后处理算法,一方面去除预检测镜头边界的虚警,另一方面将真正的镜头边界分类.实验结果证实了镜头边界流行的有效性以及后处理算法的优异性能.
镜头边界检测、镜头边界检测后处理、镜头边界分类、拉普拉斯特征映射
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TP18(自动化基础理论)
国家自然科学基金60533100;60402007;60373020;国家高技术研究发展计划863计划2002AA103011-5;上海市科技发展基金03DZ15019;03DZ14015;教育部科学技术研究重点项目104075
2006-12-07(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共6页
1993-1998