基于模糊盟友关系的多主体系统长期联盟
多Agent系统形成长期联盟有利于降低计算复杂度、改善盟友关系. Breban和Griffiths等人研究了Agent之间的信任关系,但计算复杂度高、可行性差.长期联盟形成的模糊盟友关系的提出,可以合理地描述长期联盟Agent之间的盟友关系.通过监控Agent之间的交互更新盟友关系,降低盟友关系的计算复杂度,提高盟友关系计算的实时性,深化了Breban和Griffiths的工作,仿真结果验证了该方法的可靠性和实用性.该方法是长期联盟和组织的形成、演化研究基础.
多Agent系统、长期联盟、模糊盟友关系
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TP3(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金60496323;山东省教育厅资助项目03F03;教育部科学技术研究项目Y2005G13
2006-09-11(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共5页
1445-1449