基于污染数据分析实现LSB秘密消息的检测

摘要：

信息隐藏技术已经成为网络信息安全的一个重要研究方向,如何有效地监控和检测网络中传递的秘密消息对于保障国家安全具有重要的现实意义.针对互联网上大量的隐写软件利用彩色及灰度图像的最低有效比特位(LSB)隐藏秘密消息,基于污染数据分析,提出了一种新的隐写分析方法,并给出了此算法的数学模型.该方法不仅可以快速有效地检测出图像中秘密消息的存在性,同时还可以精确地估计出连续及随机间隔嵌入算法下所嵌入秘密消息的长度.

关键词：信息隐藏、隐写术、隐写分析、LSB、污染数据分析

所属期刊栏目：43

分类号：TP309(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金60473022

在线出版日期：2006-07-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：1058-1064