加权Internet访问直径短期及长期预测行为分析

摘要：

Internet物理特征量短期及长期预测是一个重要课题,为此,首先定义了加权Internet网络,然后形式化定义表征加权Internet的物理参量--加权Internet访问直径,接下来根据海量数据变化特点,提出了基于Logistic模型的、以正余弦函数模拟振荡变化的数学模型,使用浮点型遗传算法分别进行拟合实验,并通过实验结果对上述模型进行了评价和选优.由于加权访问直径演化极为复杂,传统的一维数学模型在长期预测中已不适用.因此,在长期预测方面,首先计算得到加权Internet访问直径的关联维数,证实其演化过程为混沌现象,存在奇异吸引子.最后根据关联维数及奇异吸引子相近空间混沌轨道运动特性,提出了基于四维微分方程组的加权访问直径长期预测的形式模型.

关键词：复杂网络、访问直径、加权Internet、logistic模型、浮点遗传算法、混沌、关联维数、奇异吸引子

所属期刊栏目：43

分类号：TP393(计算技术、计算机技术)

资助基金：高比容电子铝箔的研究开发与应用项目2001AA415320

在线出版日期：2006-07-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：1027-1035