基于距离测度的D-S证据融合决策方法
针对多源信息融合结果并依据D-S证据结构进行决策的问题,提出一种基于距离测度的D-S证据决策方法.该方法结合决策基元和非决策基元的属性进行决策,将依据D-S证据的决策问题分解成两个层面:属性层面、证据层面.属性层面上,给出候选决策从证据焦元获得支持度的方法;证据层面上,基于辨识框架幂集的元素,构造一个证据焦元向量空间,引入候选决策的理想状态向量,定义距离测度,构建决策模型.最后,对多源水质监测信息融合结果进行决策分析,结果表明该方法是合理、有效的,且具有处理冲突或非冲突证据的优点.
决策、D-S证据理论、信息融合、距离测度
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TP391(计算技术、计算机技术)
中国科学院资助项目60374033;江苏省自然科学基金BK2002064
2006-03-23(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共7页
169-175