核不相关鉴别分析以及它在字符识别中的应用
核不相关鉴别分析是在线性不相关鉴别分析的基础上发展起来的.然而,由于核函数的运用,计算核不相关矢量集变得更加复杂.为了解决这个问题,提出一种解决核不相关鉴别分析的有效算法.该算法巧妙地利用了矩阵的分解,然后在一个矩阵对上进行广义奇异值分解.与此同时,提出了几个相关的定理.最重要的是,提出的算法能克服核不相关鉴别分析中矩阵的奇异问题.在某种意义上,提出的算法拓宽了已有的算法,即从线性问题到非线性问题.最后,用手写数字字符识别实验来验证提出的算法是可行和有效的.
核鉴别分析、广义奇异值分解、核不相关鉴别分析、手写数字字符
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TP391(计算技术、计算机技术)
中国科学院资助项目60075007
2006-03-23(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共6页
132-137