基于纹理特征融合约减的虹膜识别研究

摘要：

为了获得更完整的虹膜特征,通过空域和频域两个角度提取纹理特征,以变化分数维和小波特征值共同构成虹膜的初始特征序列.然后使用多目标遗传算法对所抽取的特征序列进行优化约减,最后以优化好的特征序列来训练虹膜分类器对虹膜进行识别.并针对虹膜认证实际应用中变化的安全性要求,使用了非对称的支持向量机.实验结果表明,结合时域和频域的特征序列较好地反映了虹膜的纹理变化特性,提高了虹膜识别的正确率.

关键词：特征融合约减、虹膜识别、变化分数维、小波变换

所属期刊栏目：43

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：中国科学院资助项目60272031

在线出版日期：2006-03-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：126-131