图像多尺度秩和统计间隙的模糊边缘检测模型

摘要：

基于"Gap统计"理论思想,在概念"Wilcoxon秩和统计量"基础上提出了顺序秩和统计量、顺序秩和间隙以及边缘隶属度的概念,以相对半邻域之间图像灰度分布的顺序秩和差别为依据,建立了基于顺序秩和统计间隙的多尺度图像模糊边缘检测模型,分析了模型与Prewitt算子的关系.通过图像的边缘检测实例对模型进行了验证,比较了不同尺度下边缘检测的差别,验证并分析了噪声对边缘影响依尺度的关系.该模型具有多尺度、区域内部抗噪能力与尺度有关、噪声弱化弱边缘以及边缘具有隶属度、图像的边缘检测结果与尺度有关等特点,反映了边缘与纹理依尺度的关系.

关键词：图像处理、边缘检测、Gap统计、多尺度、隶属度

所属期刊栏目：42

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：广东省博士启动基金20020288024

在线出版日期：2006-01-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：2111-2117