基于不完全数据的异常挖掘算法研究

摘要：

异常挖掘是数据挖掘的重要研究内容之一,对于不完全数据会面对双重的困难.首先将用于缺失数据填充的EM算法和MI算法推广到混合缺失情形,并根据 Weisberg的不完全数据填充理论,提出了RE算法,然后通过将聚类分析与向前搜索算法结合起来,获得了比单纯的向前搜索法更优越的算法.最后,在上述填充算法的基础上探讨了不完全数据的异常挖掘.理论和实例分析均表明,基于不完全数据的异常挖掘算法是有效可行的.

关键词：缺失数据、EM算法、聚类分析、异常挖掘

所属期刊栏目：41

分类号：TP311(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2004-11-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：1532-1539