基于粗集理论的知识含量度量研究

摘要：

知识库中知识含量度量是知识处理领域中的基础问题.现有的度量方式都是采用相对度量或信息熵的方式,度量结果具有相对性,并且不易体现知识本质在于分类的特性.根据知识库在结构上的差异程度,将知识库的相似性关系定义为等价、等构、等势3种关系.在这3种关系的基础上,提出了用于度量知识库中知识含量的测度所需要遵循的4条准则,并基于此4条准则对基于信息熵的度量Hent的正确性进行了证明,最后还提出了一种基于分类的度量方式Hdis.以上工作进一步深入描述了知识的本质及其度量方式的内涵,有助于人们在此基础上构造新的知识处理算法.

关键词：知识库、粗集理论、知识度量

所属期刊栏目：41

分类号：TP182(自动化基础理论)

资助基金：国家自然科学基金60173027

在线出版日期：2004-11-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：1500-1506