免疫多克隆策略

摘要：

基于细胞克隆选择学说,系统阐述了用于人工智能的多克隆算子 .将多克隆算子用于进化算法,提出了改进的进化策略算法--免疫多克隆策略算法,并基于Markov链的有关性质,证明了该算法的收敛性 .理论分析和仿真实验表明,与传统的进化策略算法相比,该算法有效克服了早熟问题,保持了抗体的多样性,而且收敛速度快 .

关键词：克隆选择、进化算法、进化策略、Markov链

所属期刊栏目：41

分类号：TP18(自动化基础理论)

资助基金：国家自然科学基金60133010

在线出版日期：2004-06-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：571-276