互联网上主题信息的一种收集与处理模型及其应用

摘要：

互联网上的信息是社会状况的一种反映,可以被人们从多种不同的角度来关心.而有了计算机作为工具,这种"关心"的深度和广度就能够大大地拓展.提出一种模型,基于它实现的一套程序和过程能够针对人们关心的热点主题,系统地对网上的信息进行收集和分析,从不同的角度和层次得出互联网对该主题报道的强度,对社会科学类研究具有一定的参考价值.利用这个模型(和相应的系统),以2002年11月8日为中心,以"十六大"为主题,前后分别扩展半个月,对中国互联网上的信息进行了跟踪研究,得出了在这些天里和"十六大"相关信息占总信息量的7.3%;从2002年11月2日开始,"十六大"相关信息量逐日递增,在2002年11月20日达到最高等结论.

关键词：互联网信息挖掘、模型、"十六大"

所属期刊栏目：40

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家重点基础研究发展计划973计划G1999032706;中国科学院软件研究所计算机科学重点实验室基金SYSKF0302

在线出版日期：2004-02-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：1667-1671