一种基于运动边缘检测的视频对象分割新算法

摘要：

利用人眼对运动(时间梯度)和边缘(空间梯度)都特别敏感的视觉特点,把帧间运动变化检测和图像的边缘检测结合起来,提出一种新的运动视频对象分割算法.通过帧间差快速得到运动物体的大致位置,形成差分模板,然后通过边缘检测在差分模板中确定物体的准确边缘,并形成边缘模板.在边缘模板的基础上,利用二值图像下的收缩型活动轮廓算法,可以方便地得到视频对象(VOP)的闭合轮廓曲线(以便进行编码传输和基于形状的检索).同时,设置模板缓冲区以记忆前一时刻的分割结果,从而弥补当前帧的不完整性.该算法对目标的整体运动和局部形变都有较强的适应性,且具有自动消除显露背景以及多目标自动分割包围的能力.

关键词：差分图像、梯度图像、模板缓冲区、整体运动估计、收缩型活动轮廓

所属期刊栏目：40

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：武汉大学校科研和教改项目

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：684-689