神经场整体性和增殖性研究与分析

摘要：

信息几何是20世纪90年代初开始形成的理论,它将流形上的现代微分几何方法引入到神经计算科学中,为神经网络和信息论提供了十分有用的新的数学工具,也为大脑信息传输方式引入新的观念.以信息几何为工具,研究由全体神经网络组成的非线性空间神经场的整体不变性,分析和证明了神经场复杂结构的可分解性,提出了知识可增殖人工神经网络模型.其结果将有助于理解和解释人的感知系统的组织结构、定位机理和嵌入问题,提高神经网络复杂模型的研究水平和层次,挖掘认知科学在计算机模式上新的突破点;有助于增强神经网络的可理解性,为其提供了重要的理论基础.

关键词：神经场、微分几何、信息几何、知识增殖

所属期刊栏目：40

分类号：TP18(自动化基础理论)

资助基金：国家自然科学基金69973002

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：668-674