基于模糊分类关联规则的分类系统

摘要：

为了构建高性能的分类系统,应用模糊集软化数量型属性的划分边界,提出了模糊分类关联规则的挖掘算法.由于模糊集能很好地贴近人类的思维方式,因此挖掘得到的模糊分类关联规则易于被人理解.接着提出了基于模糊分类关联规则的分类系统,并采用遗传优化算法训练分类系统.实例分析的结果表明,基于模糊分类关联规则的分类系统具有较好的精度和可解释性.

关键词：数据挖掘、模糊关联规则、遗传算法、分类系统

所属期刊栏目：40

分类号：TP18(自动化基础理论)

资助基金：国家自然科学基金69931040

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：651-656