具有统计不相关性的图像投影鉴别分析及人脸识别

摘要：

提出了一种新的图像投影鉴别分析方法.与Liu鉴别投影分析方法相比,该方法具有能够消除投影特征向量之间相关性的优点.另外,所提出的方法是直接基于图像矩阵的,与以往的基于图像向量的鉴别方法相比,它的突出优点是大大地提高了特征抽取的速度.最后,在ORL标准人脸库和NUST603 人脸库上的试验结果表明,所提出的图像投影鉴别分析方法较Liu的方法在识别性能上有了较大幅度的提高,在普通的分类器下分别达到95.5%和99.4%的识别率.该识别率明显优于颇有影响的Fisherfaces方法,而且,特征抽取的速度提高了近15倍.

关键词：图像投影鉴别分析、图像最优投影矢量集、图像特征抽取、人脸识别

所属期刊栏目：40

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金60072034

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：447-452