基于最大熵方法的中英文基本名词短语识别

摘要：

使用了基于最大熵的方法识别中文基本名词短语.在开放语料Chinese TreeBank上,只使用词性标注,达到了平均87.43%/88.09%的查全率/准确率.由于,关于中文的基本名词短语识别的结果没有很好的可比性,又使用相同的算法,尝试了英文的基本名词短语识别.在英文标准语料TREEBANK Ⅱ上,开放测试达到了93.31%/93.04%的查全率/准确率,极为接近国际最优水平.这既证明了此算法的行之有效,又表明该方法的语言无关性.

关键词：最大熵、基本名词短语、自然语言处理

所属期刊栏目：40

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金69873011;Intel中国研究中心资助项目

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：440-446