含噪声前馈神经网络误差函数的理论分析

摘要：

误差函数的选择是前馈神经网络训练的关键问题.首先讨论了在输入输出样本均含噪声及只有输出样本含有噪声的情况下网络权向量W的极限性质.从而指出,在噪声存在的情况下,常用的最小方差型误差函数不是一个好的选择.所得结果为更深入的研究指出了方向.

关键词：噪声、前馈神经网络、误差函数

所属期刊栏目：39

分类号：TP389.1(计算技术、计算机技术)

资助基金：湖北省教育厅科研项目2000A01020;湖北大学校科研和教改项目A0001

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：213-216