二进神经网络中汉明球的逻辑意义及一般判别方法
剖析二进神经元的逻辑意义对二进神经网络的规则提取是十分重要的.在布尔空间中,汉明球是一种线性可分的空间结构,如何从汉明球中提取出具有清晰逻辑意义的规则是二进神经网络研究中的一个问题.通过对MofN规则表达形式的扩展,分析了汉明球的逻辑意义,提出了表达汉明球逻辑意义的LEM规则和GEM规则方法,并且讨论了汉明球和汉明补球的等价性.另一个重要的结果是证明了二进神经元和汉明球等价的充要条件,从而建立了判别汉明球的一般方法.
二进神经网络、汉明球、规则提取
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TP18(自动化基础理论)
国家自然科学基金69805001
2004-01-08(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共8页
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