函数优化异步并行演化算法

摘要：

提出了一种新型、高效的函数优化异步并行演化算法,利用这个算法,在巨型并行计算机上解决了一些高难度的大型优化问题,其中包括一个超高维的非线性规划问题--BUMP问题.由于BUMP问题的强非线性和超多峰特性,目前还未见有超过50维的BUMP问题的结果发表.而在此不仅仅得到了从2维到50维迄今最好的解,而且一直计算到了1000000维,并得到了满意的结果.数值实验表明,新算法是鲁棒和高效的.

关键词：函数优化、演化算法、异步并行算法

所属期刊栏目：38

分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金60073043,70071042;国家重点实验室基金

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：1381-1386