智能教学系统中的知识树增长模型

摘要：

智能教学系统(intelligent tutoring system, ITS),作为人工智能学科的重要研究应用领域,是21世纪人类社会数字化教育的必然发展方向,迄今研究逾30年.现有一些ITS系统由于知识表示以及推理方法的领域相关特性,系统构建与系统运用、系统模块之间动态有机联系不强,进而导致学生模型弱化等问题,限制了系统在进行个别化教学过程中的智能性和推广运用.在此从系统的知识表示入手,基于SC文法的知识表示体系和知识树映射方法,提出了一个动态、实时、自适应、交互式知识树增长模型(augment knowledge-tree model, AKTM).模型包括基于SC文法的知识点表示方法、知识树结构以及知识树映射、知识树学生模型、知识点学习循环等内容,贯穿于ITS系统4大传统模块之中,并在内容和功能上与之完全集成.通过知识点层次多维属性标注和索引,实现了知识存储、处理、调用和维护动态、一体化过程.通过知识点学习循环,实现个别化、动态、自适应智能教/学过程.同时通过模型在多媒体ITS系统中的实例化设计和运用,实现了动态教/学、领域无关、人机交互、自适应、个别化等智能特点.

关键词：智能教学系统、人工智能、知识树增长模型、知识树映射、面向对象的设计

所属期刊栏目：38

分类号：TP18(自动化基础理论)

资助基金：国家自然科学基金69882006

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：1217-1223