正态云关联规则在预测中的应用

摘要：

在信息处理领域,用数据挖掘方法发现关联规则和进行预测是两大热点.首先借助正态云模型来替代对数量属性论域的划分,并提出数量属性上的正态云关联规则的概念.接着给出挖掘正态云关联规则的方法,并利用已挖掘出的正态云关联规则进行预测.由于正态云模型较好地软化了数量属性论域的划分边界,从而使得挖掘出的正态云关联规则与预测的结果更容易被人理解.

关键词：数据挖掘、正态云、关联规则、预测

所属期刊栏目：37

分类号：TP18(自动化基础理论)

资助基金：国家高技术研究发展计划863计划69931040

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：1317-1320