模糊聚类在自适应矢量量化码本训练中的应用

摘要：

自适应矢量量化在语音信号处理中有广泛的应用,提出了一种基于SFCM算法的自适应矢量量化码本的训练方法,其特点是通过模糊聚类方法,重新调整训练样本与码字之间的隶属度,达到最小编码失真,使码本更适合新说话人,且计算简单.方法的实验结果表明,可以使编码平均失真下降.

关键词：矢量量化、自适应、SFCM算法

所属期刊栏目：37

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：中国科学院资助项目69683004;中国博士后科学基金

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：710-713