兴趣度--关联规则的又一个阈值
关联规则的采掘是数据采掘研究的一个重要方面.分析现有的关联规则采掘算法中所存在的问题:首先是关联规则在其表达形式上没有考虑各种可能的反面示例的影响,因而导致知识表达功能的不够完善;其次是有可能一条规则即使可信度和支持度都很高,仍没有实际意义,甚至是误导性的.因此对关联规则的形式定义作了修改,将运用差异思想引入的兴趣度阈值运用到关联规则中来,并给出其形式定义.在分析了兴趣度的实际意义以后,讨论了兴趣度与概念层次的结合.
数据采掘、关联规则、兴趣度、概念层次
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TP311.13(计算技术、计算机技术)
中国科学院资助项目;国家科技攻关项目863-306-ZT02-05-1
2004-01-08(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共7页
627-633