XGBoost算法在塔式起重机传感器故障诊断中的应用

摘要：

一般塔式起重机(下文中均简称塔机)普遍配备了传感器和边缘端计算能力.基于传感器产生的安全监控系统可以更好的保护塔机,因此如何快速发现传感器故障具有较大实际意义.本文将XGBoost算法引入塔机传感器故障诊断应用,打通塔机物联数据到售后服务派单系统,构建了自动化预测与主动派单系统.本文使用XGBoost算法对传感器数据进行故障识别,提出了一种快速发现传感器故障方法,并通过验证取得了较好的应用效果.

关键词：机器学习、塔式起重机、传感器、故障诊断

所属期刊栏目：35

分类号：TH212(起重机械与运输机械)

在线出版日期：2022-11-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：115-117