基于遗传算法的分组逐步右截尾威布尔分布的参数估计及应用

摘要：

本文提出了分组逐步右截尾的统计模型,给出了极大似然公式.并说明了这一截尾方案与工程生产中对产品失效反馈的同时对产品寿命的监控过程是一致的.利用遗传算法对分组逐步右截尾统计模型进行了数值模拟,对比了几种优化目标,发现利用失效寿命的均值、方差、以及失效数量这三个值的累积误差作为优化的目标效果最好,优化结果误差小.并对比了不同失效样本占比时威布尔分布参数的误差.最后对收集到的装载机零部件失效数据进行了威布尔参数估计,并求解这批产品可靠度为95％的可靠寿命.

关键词：威布尔分布、遗传算法、分组逐步右截尾、参数估计、蒙特卡洛模拟

所属期刊栏目：35

分类号：O212;O213(概率论与数理统计)

在线出版日期：2022-08-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：109-111