基于神经网络的挖掘机故障诊断技术研究

摘要：

以挖掘机为研究对象,提出了一种基于神经网络的故障诊断系统.现代挖掘机是一个复杂的机电一体化系统,无故障或快速故障诊断是其高效工作的前提.因其故障种类难以判别,对其建模又过于复杂,传统的基于模型的故障诊断难以适用.基于传统的专家系统存在知识获取方面的瓶颈,针对该问题,利用神经网络进行知识获取和故障识别.针对现代挖掘机特征信号多,可能带来的维数灾难,通过PCA方法进行降维.最后,设计的实验验证了该方法的有效性.

关键词：挖掘机、神经网络、故障诊断

分类号：TP2;TM6

在线出版日期：2016-04-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：84-86