gEdge:基于容器技术的云边协同的异构计算框架

摘要：

由于按需灵活配置、高可用性、高资源利用率等优点,云计算技术成为过去十年的主流计算范式.随着万物互联时代的到来,单独依赖云计算技术已经无法满足数以亿计的IoT设备及其数据流量的需求.边缘计算可以被看作是云计算的进化,它因5G网络和物联网的崛起而诞生.随着云游戏、VR技术以及人工智能技术在日常生活中的广泛运用,对计算资源的需求也在日渐增长.然而,受体积与功耗限制,处于边缘的节点设备算力较弱.本文提出了 gEdge:一种基于容器技术的云边协同的异构计算框架.该框架通过GPU虚拟化技术,将云端的物理GPU资源分为多块虚拟GPU资源,按需为边缘节点提供GPU算力资源,并且对用户容器无感知.实验表明,使用gEdge框架使边缘节点使用的容器镜像体积降低了 48.8％,容器启动时间降低了 35.5％,平均相对运行速度提高了 213％.

关键词：图形处理器、虚拟化技术、容器技术、边缘计算、云边协同

所属期刊栏目：47

分类号：TP18(自动化基础理论)

在线出版日期：2024-08-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共18页

页码：1883-1900