监控场景中的行人属性识别研究综述

摘要：

监控场景中的行人属性识别任务旨在为监控场景中视频摄像头捕捉的行人图片预测其属性类别,由于监控场景环境的复杂以及行人属性的细粒度标签,监控场景中的行人属性识别任务极具挑战,受到业界和学界的广泛关注.文中对监控场景中的行人属性识别研究进展进行梳理,首先给出了其概念范畴与任务定义,并与其他相似的属性识别任务进行对比.其次,文中对目前主流的行人属性识别数据库进行了简单介绍,并从图片和标注两个角度分析了不同数据库之间的异同.再次,文中对深度学习时代以来所提出的各种行人属性识别方法进行了归纳和总结,综述了目前行人属性识别领域的研究现状.最后,文中对监控场景中的行人属性识别存在的问题进行了思考和讨论,并对未来的发展趋势进行了展望.

关键词：计算机视觉、深度学习、行人属性识别、多标签分类、场景理解

所属期刊栏目：45

分类号：TP18(自动化基础理论)

资助基金：国家自然科学基金;国家自然科学基金;中国科学院项目（非规范项目）;中国科学院战略性先导科技专项;中国科学院青年创新促进会项目

在线出版日期：2022-08-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共29页

页码：1765-1793