基于多模态特征融合嵌入的相似广告检索方法

冯奕周晓松李传艺王挺葛季栋胡雨成张小鹏骆斌

南京大学; 深圳市腾讯计算机系统有限公司;

摘要：

随着互联网人工智能技术的飞速发展,学习用户特征并精准投放广告能够显著提升广告的点击率(Click-Through-Rate,CTR)与转化率(Conversion Rate,CVR).人群智能定向是解决广告投放问题中极其重要的一环,其业界主流方法是使用转化用户和非转化用户训练基于用户特征的判断其是否会成为转化用户的分类模型.这个分类器的优劣依赖广告的实际转化人群规模,规模越大,越能准确判断.但在实际应用中通常面临某些广告转化人群不足的问题,本文利用在学术与工业场景占据重要研究地位的基于内容的检索技术来扩充相似广告集合,从而扩充对应转化人群.现有的单模态检索方案只关注于单个模态的特征(文本/图像),忽视…展开v

关键词：多模态特征融合、相似广告检索、Transformer、注意力机制

所属期刊栏目：45

分类号：TP18(自动化基础理论)

资助基金：国家自然科学基金;腾讯公司资助

在线出版日期：2022-07-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共17页

页码：1500-1516