面向生物医学实体链接的联合式学习方法

胡宇申德荣聂铁铮寇月

东北大学;

摘要：

生物医学文本蕴含着丰富的探索价值,其为生物医学工作者进行研究提供了宝贵的领域知识.充分且高效地利用海量的生物医学文献,并从中发现重要的隐藏信息、获取专业领域知识,对生物医学研究具有重要的意义.生物医学实体链接是对生物医学文本中的命名实体进行识别,并将表示该实体的某些字符串映射到生物医学领域知识库中对应概念.生物医学实体链接任务通常面临两个主要的挑战:(1)自然语言描述的歧义性.(2)自然语言文本与生物医学知识库的异构性.传统的方法基于特征选择或规则发现,依赖于手动选择特征或定义规则,处理分阶段模型中也可能出现误差传播.因此,本工作提出了一种深度学习和知识库相结合的实体链接方法,通过深度挖掘自然语言文本…展开v

关键词：实体识别、实体对齐、语义分析、生物医学文本挖掘、生物医学知识库

所属期刊栏目：45

分类号：TP18(自动化基础理论)

资助基金：科技部重点研发计划项目;国家自然科学基金;国家自然科学基金;国家自然科学基金;中央高校基本科研业务费专项资金资助项目

在线出版日期：2022-05-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共18页

页码：748-765