区块链赋能物联网中联合资源分配与控制的智能计算迁移研究

陈思光王倩张海君王堃

北京科技大学;

摘要：

大数据场景下,远程云服务器通常被部署用于数据处理与价值挖掘,但在面对时延敏感型或需要动态频繁交互的业务时,该种处理模式显得力不从心.作为对云计算模式的补充,雾计算因其可有效降低任务处理时延、能耗与带宽消耗而备受关注;同时,面向雾计算的计算迁移机制因其能有效缓解节点的处理负担并改善用户体验而成为领域研究焦点.在雾计算模式下,为了更好地满足计算密集型任务对时延与能耗的要求,基于区块链赋能物联网场景,本文提出了一种联合资源分配与控制的智能计算迁移方案.具体地,规划了一个在时延、能耗与资源约束下的最小化所有任务完成总成本的优化问题,其总成本构成综合考量了时延、能耗和挖掘成本,通过对通信、计算资源与迁移决策的联…展开v

关键词：计算迁移;雾计算;区块链;深度强化学习;资源分配

所属期刊栏目：45

分类号：TP393(计算技术、计算机技术)

资助基金：江苏省"六大人才高峰"高层次人才项目;江苏省333高层次人才培养工程;南京邮电大学人才计划;中国博士后科学基金;江苏省博士后科研资助计划;赛尔网络下一代互联网技术创新项目

在线出版日期：2022-03-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共13页

页码：472-484