软件多缺陷定位方法研究综述

摘要：

软件多缺陷定位(Multiple Fault Localization,简称MFL)尝试在含有多个缺陷的软件程序中自动标识出这些缺陷所在的位置.传统的缺陷定位研究一般假设被测软件内仅含有一个缺陷,而实际情况下软件内往往包含多个缺陷,因此MFL问题更加贴近实际场景.当程序中存在多个缺陷时,由于缺陷数量难以准确估计,同时缺陷之间可能存在互相干扰,因此对MFL问题的研究更具挑战性.已有研究表明传统单缺陷假设下的缺陷定位技术会随着程序中缺陷数目的 增多而出现定位效果下降的问题.因此,需要对已有缺陷定位技术加以改进使其在MFL问题中具有更好的缺陷定位效果.本文以MFL研究问题为核心,对相关研究成果进行了系统的梳理.首先将已有的MFL技术细分为三类,分别是基于缺陷干扰假设的多缺陷定位方法,基于缺陷独立假设的多缺陷定位方法和不基于任何假设的多缺陷定位方法;然后依次总结了每一类方法的主要设计思想和相关研究成果,随后分析了MFL研究中经常使用的评测指标和评测对象;最后,本文从扩大评测对象的编程语言范围、考虑更多的软件程序、寻找更多的工业应用场景等多个角度对MFL的未来研究方向进行了展望.

关键词：软件调试;多缺陷定位;缺陷干扰;缺陷独立

所属期刊栏目：45

分类号：TP311(计算技术、计算机技术)

资助基金：南通市应用研究计划JC2019106

在线出版日期：2022-03-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共33页

页码：256-288