基于非规则分块压缩的3D打印稀疏矩阵存储与重构方法

张树有徐敬华苟华伟谭建荣高铭宇

浙江大学;

摘要：

现有3D打印(3D Printing,3DP)通常是逐点伺服运动,成形效率低,使得技术正向高效高精度方向发展,例如数字光处理技术、选择性激光熔化、逐面打印等.通常,为了提高打印精度,需对层截面连通域进行更高分辨率栅格化,其后续光学转换等环节也因此生成更多元数据,导致切片非矢量化点阵数据量呈现大规模指数级增加,直接限制了打印件尺寸.为此,本文提出了一种基于非规则分块压缩(Irregular Block Compression,IBC)的3D打印稀疏矩阵存储与重构方法.首先,在初始模型坐标系构建沿坐标轴的3D凸包围盒(Axis-Aligned Bounding Boxes,AABB),得到流形网格模型的层…展开v

关键词：数字光处理技术、层截面掩模图、稀疏矩阵、概率化数学期望、非规则分块压缩、数据存储与重构

所属期刊栏目：43

分类号：TP312(计算技术、计算机技术)

资助基金：本课题得到国家自然科学基金;浙江省科技计划研发项目;国家重点研发计划

在线出版日期：2020-11-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共13页

页码：2203-2215