一种融合语义资源的生物医学查询理解方法

徐博林原林鸿飞许侃

大连理工大学;

摘要：

近年来,随着生物医学相关研究的快速发展,生物医学文献的数量与日俱增,相关人员从海量文献中获取所需信息变得越来越困难,信息检索技术能够为用户提供所需信息,但由于领域专业度高,术语庞杂,传统通用领域的检索技术往往很难胜任这项任务,而生物医学领域存在丰富的语义资源,这些资源涵盖该领域专业术语,可以对文献检索起到辅助和提升作用.因此,为进一步提升生物医学文献检索的性能,该文尝试基于词共现查询扩展模型,结合生物医学领域特征,利用医学主题词表衡量扩展词的重要性,综合权衡扩展词与查询词的共现关系和扩展词在医学主题词表中的分布情况,选择优质扩展词;并在此基础上提出一种基于组排序学习的监督式查询扩展方法,该方法根据候选…展开v

关键词：生物医学文献检索、医学主题词表、词共现模型、查询扩展、组排序

所属期刊栏目：42

分类号：TP18(自动化基础理论)

资助基金：国家自然科学基金61632011,61572102,61602078,61562080;认知智能国家重点实验室开放基金COGOS-20190001;博士后科学基金面上项目2018M641691;教育部人文社会科学基金青年项目19YJCZH199;中央高校基本科研业务费专项资金DUT18ZD102

在线出版日期：2019-11-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共15页

页码：2160-2174