语音情感特征提取及其降维方法综述

摘要：

情感智能是人工智能的重要发展方向,随着人工智能的迅速发展,情感智能已成为当前人机交互领域的研究热点.语音情感是人们相互情感交流最直接、最高效的途径,越来越多的研究者投入到语音情感识别的研究中.该文综述了国内外近几年语音情感特征提取及降维领域的最新进展.首先,介绍了语音情感识别中常用的特征,将语音特征分为韵律特征、基于谱的特征等,并提出以个性化与非个性化的方式对语音情感特征进行分类.然后,对其中广泛应用的特征提取方法进行了详细地比较与分析,阐述了各类方法的优缺点,并对最新的基于深度学习方法的语音特征提取的相关研究进行了介绍.同时,介绍了常用的语音情感特征降维方法,并在此基础上分析了这些特征降维方法时间复杂度,对比了各类方法的优缺点.最后,对当前语音情感识别领域的研究现状与难点进行了讨论与展望.

关键词：语音、情感特征提取、非个性化特征、特征分类、特征降维、情感智能

所属期刊栏目：41

分类号：TP18(自动化基础理论)

资助基金：国家自然科学基金61403422,61603356;湖北省自然科学基金创新群体项目2015CFA010;武汉市科技计划项目2017010201010133;高等学校学科创新引智计划项目B17040;中国地质大学武汉自主创新资助计划1610491T09

在线出版日期：2019-03-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共19页

页码：2833-2851