期刊专题

10.11897/SP.J.1016.2018.02482

融合像素串匹配的AVS2全色度屏幕与混合内容视频编码算法

引用
新一代主流云计算与信息处理模式及平台中的一个主要问题是客户端与云服务器端(或客户端)之间的数据传输瓶颈问题,屏幕与混合内容编码技术以带宽最省、安全性高等优势,成为解决该问题的核心技术之一.该文在我国第二代数字音视频编解码技术标准(AVS2)的屏幕与混合内容编码(SMCC)扩展版中,提出了一种融合像素串匹配的全色度屏幕与混合内容编码技术,该技术已经被AVS2-SMCC扩展版工作草案稿采纳.针对目前AVS2不支持全色度4∶4∶4格式的特点,作者设计与实现了一种融合4∶4∶4格式的像素串匹配编码算法和4∶2∶0格式的帧内、帧间预测编码算法的全色度屏幕混合内容编解码框架与算法.在此框架下,首先提出了一种4∶2∶0格式的帧内、帧间编码算法与4∶4∶4格式的串匹配编码算法的率失真代价值计算方式;然后给出了一种改进的像素串匹配算法及其关键技术,包括最佳参考串确定算法、基于N元组的快速哈希表搜索算法、基于分段截断二进制码的长度参数编码方案和基于N元组的位移参数编码方案.实验结果表明,对于AVS2-SMCC通用测试序列中的移动的文字和图形类别,提出的算法与AVS2-P2基准算法集成了色度上、下采样后支持YUV4∶4∶4格式的编解码器相比,在编码复杂度增加较少的情况下,对于有损全帧内(AI)配置Y分量、U分量、V分量平均BD-rate降低率分别可达56.1%,97.2%,99.2%;对于有损低延迟P(LDP)配置Y分量、U分量、V分量平均BD-rate降低率分别可达41.8%,70.9%,72.9%,能大幅提高屏幕与混合内容的编码效率.

视频编码、数字音视频编解码技术标准、屏幕混合内容、串匹配、哈希搜索、熵编码

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TP391(计算技术、计算机技术)

国家自然科学基金61871289,61601200;浙江省自然科学基金LY15F020039,LY18F020021,LQ18F020006,LY19F020015;上海市自然科学基金18ZR1440600

2018-12-18(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共14页

2482-2495

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计算机学报

0254-4164

11-1826/TP

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2018,41(11)

专业内容知识聚合服务平台

国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”

国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304

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