期刊专题

10.11897/SP.J.1016.2018.01536

社交媒体中的谣言识别研究综述

刘雅辉1沈华伟1程学旗1靳小龙1鲍鹏2
1.中国科学院网络数据科学与技术重点实验室; 2.北京交通大学;
引用
近年来,社交媒体蓬勃发展,Facebook、Twitter、新浪微博、微信等逐渐成为人们获取或分享信息的重要渠道.这种人人可以参与信息发布和传播的方式在给人们的信息共享提供极大便利的同时,也带来一些突出的问题,特别是网络谣言的不断滋生和快速传播,给社交媒体的有效利用和科学管理提出了严峻挑战.因此,如何快速准确地识别谣言是个重要的研究问题,也是抑制谣言传播、降低谣言危害的前提.该文对社交媒体上的谣言识别工作进行综述,首先介绍了谣言研究的发展历程以及分类;然后,介绍了影响谣言识别的关键要素、当前谣言识别的主要方法;最后,对社交媒体中谣言识别存在的问题与发展趋势进行了总结和展望.

谣言、社交媒体、谣言识别、谣言传播

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TP393(计算技术、计算机技术)

国家重点研究发展计划2016YFB1000902;国家重点基础研究发展计划2013CB329602;国家自然科学基金61572473,61472400,61232010;中国科学院青年创新促进会优秀会员项目和CCF腾讯犀牛鸟基金项目20160107;中央高校基本科研专项资金2015rc031

2018-09-28(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共23页

1536-1558

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计算机学报

北大核心CSTPCDEI

0254-4164

11-1826/TP

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2018,41(7)

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