微博网络地域Top-k突发事件检测

仲兆满1刘宗田2李存华1管燕1

1.江苏海洋大学; 2.上海大学;

摘要：

传统的事件检测不考虑地域特性,面对的是媒体的整个信息流,是一种广域事件检测,会引起局部地域事件检测的失效.随着Web2.0及GPS技术的推广应用,很多社交媒体生成的内容体现了地理信息和时间标记.社交媒体中地域性突发事件的检测是近期新兴的研究热点.针对地域突发事件检测的需求,在合理利用社交媒体及突发事件表现的特性等方面,已有的研究仍有较大的不足.微博网络作为实时性、交互性很强的社交媒体,已经成为人们爆料事件、发表观点的首选媒体.该文面向微博网络,给出了地域Top-k突发事件检测的系统框架,包含地域博文采集、博文预处理、词突发值计算、突发词聚类、突发事件排序及突发事件可视化等部分.根据微博的时空特点,在综…展开v

关键词：微博网络、地理标签博文、地域突发事件检测、词突发值计算、Top-k突发事件排序

所属期刊栏目：41

分类号：TP18(自动化基础理论)

资助基金：国家自然科学基金61403156;江苏省产学研前瞻性联合研究基金BY2016056-02;江苏省六大人才高峰基金XXRJ-013;连云港市第五期521工程科研项目资助

在线出版日期：2018-09-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共13页

页码：1504-1516