基于局部多尺度的三维模型草图检索方法

摘要：

三维模型检索已经成为虚拟现实领域的基本问题,草图是三维模型检索的最好方式,随着各种不同分辨率三维模型数据的快速增长,现有基于草图三维模型检索算法无法有效应用于大规模复杂三维模型数据库的检索.在该文中,为了解决低分辨率三维模型顶点数和面片数较少,不易获取完整光滑几何线图的问题,提出了利用高斯差分方法对三维模型深度缓存投影图像提取三维模型线图,并采用贝塞尔曲线优化线图结果.为了提高检索准确率,提出了一种局部多尺度多方向的特征计算方法,在珈伯多方向滤波的基础上,建立了局部形状金字塔尺度空间结构,配合梯度方向直方图计算局部形状特征描述,并利用词袋方法组织局部形状特征.为了提高检索速度,利用加权索引方法存储归一化后的图像特征向量,实现基于草图的三维模型实时检索过程.该文不仅比较分析了不同参数下方法的执行效果,而且运用多种评价方法,选用3个不同三维模型数据库进行方法测试,实现检索原型系统验证方法的有效性.实验证明,该方法相比于大部分其他方法具有更好的检索效果.

关键词：三维模型检索、多尺度变换、多方向滤波、局部特征、深度图像、特征索引

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分类号：TP311(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金61001168,61202198;中央高校基本科研业务费专项资金2013YB67资助.This work was supported by the National Natural Science Foundation of China under Grant Nos.61001168 and 61202198 and the Fundamental Research Funds for the Central Universities of China under Grant No.2013YB67.These projects aim to analysis the feature o

在线出版日期：2018-01-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共18页

页码：2448-2465