一种卫星网络容量智能分析方法
卫星网络有效地补充了地面网络,并在空间通信和组网中发挥着重要作用.分析卫星网络的容量可以为提高网络效率、增强业务保障能力以及设计高效通信协议等提供重要依据.然而,现有的地面无线网络容量分析方法和现有的在轨卫星与地面站之间上下行链路容量的分析方法都难以直接应用到位于空间的卫星网络容量分析.文中根据卫星网络的特点,提出了一种卫星网络容量智能分析方法,从网络数据传输能力的角度,分析了卫星网络容量.基于星间物理可见性、接收功率、载噪比、卫星可用资源,建立了星际链路有效性模型和网络容量模型;对分布式遗传算法进行了改进,并应用其求解节点分配带宽和功率到星际链路的优化方案,进而得出卫星网络容量上限.基于STK等进行了仿真实现和性能评价.研究结果表明,节点失效和邻频干扰会导致卫星网络容量下降,星座结构对卫星网络容量影响较大;文中提出的方法具有较高的搜索精度、较低的复杂度、较快的收敛速度和避免早熟的能力,可以有效地计算卫星网络容量上限,性能优于现有的方法.
卫星网络、网络容量、容量分析、分布式遗传算法
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TP393(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金61572123;国家杰出青年科学基金71325002,61225012;辽宁省百千万人才工程项目2013921068;中国科学院科技创新交叉与合作团队计划-面向智能电网安全监控及信息互 动的网络与系统技术资助
2017-08-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共11页
1572-1582
