期刊专题

10.11897/SP.J.1016.2017.00634

AttentionRank+:一种基于关注关系与多用户行为的图推荐算法

引用
该文提出一种基于关注关系和多用户行为的图推荐算法AttentionRank+,目的是为网络系统用户提供感兴趣的物品推荐.算法思路如下:首先根据用户对物品的多种反馈建立"用户-物品"反馈图,根据用户间的关注行为建立用户兴趣图;分别从每个用户节点出发,在反馈图上完成一轮Random Walk,得到每个用户节点与反馈图上各节点间的相似度;将用户节点与物品节点的相似度信息在兴趣图上进行扩散,计算通过关注关系扩散后用户节点与物品节点间新的相似度;重复上述Random Walk和信息扩散的过程,直到反馈图上用户节点与各节点间的相似度收敛到稳定值;最后根据用户节点与物品节点间的相似度信息,计算每个用户的物品推荐列表.该文采用包含关注、收藏、上传等用户行为的YouKu数据集对推荐算法进行评价,实验结果表明AttentionRank+能够在用户行为稀疏的情况下,为用户提供高质量的视频推荐.

关注、多用户行为、随机游走、协同过滤、推荐

40

TP399(计算技术、计算机技术)

国家自然科学基金61202445,61272527,61300090,61133016

2017-04-25(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共15页

634-648

相关文献
评论
暂无封面信息
查看本期封面目录

计算机学报

0254-4164

11-1826/TP

40

2017,40(3)

相关作者
相关机构

专业内容知识聚合服务平台

国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”

国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304

©天津万方数据有限公司 津ICP备20003920号-1

信息网络传播视听节目许可证 许可证号:0108284

网络出版服务许可证:(总)网出证(京)字096号

违法和不良信息举报电话:4000115888    举报邮箱:problem@wanfangdata.com.cn

举报专区:https://www.12377.cn/

客服邮箱:op@wanfangdata.com.cn