求解高维函数优化的混合智能算法

摘要：

针对几个高维函数优化进行了研究，提出一种混合智能算法。借鉴人口迁移算法的进化体制，精简了算法步骤；鉴于云模型的云滴在随机中带有稳定倾向性，将人口进化过程中初始人口群体由云模型的云滴代替，人口流动转化为上一代云滴产生新一代云滴的过程；为防止寻优陷入局部极值，借用柯西分布的强扰动性，对优惠区域的人口实施柯西变异。几个典型高维函数的仿真实验表明，算法求解质量高、性能稳定，甚至对几个维数高达10000维的超高维函数，算法都可以稳定收敛到理论最优。

关键词：人口迁移算法、云模型、柯西变异、高维函数优化

分类号：TP18(自动化基础理论)

资助基金：运城学院院级科研项目CI-2015019；运城学院院级科研项目JG201520；山西省高等学校教学改革项目J2014106

在线出版日期：2017-02-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：47-50,54