机会传感网络连通性参数研究

摘要：

由于物理条件的限制、成本考虑和节点失效等原因导致节点稀疏分布，在实现较大范围感知时，机会传感网络往往会形成多个不连通的区域，区域间节点的通信需要通过移动节点的运动来实现，这对其连通性的研究提出了挑战。研究机会传感网络连通性参数是构建连通性模型的基础。针对机会传感网络消息传输的特点，将整个网络划分为3个层次；定义子网消息投递成功率和子网消息平均投递时延为机会传感网络的连通性指标，并通过仿真实验验证了连通性指标的合理性和适应性；分析了连通性参数与连通性指标的关系，采用因子分析法对连通性参数间的相关性进行分析，提取出4个连通性参数；利用基于粒子群优化的小波神经网络对提取的连通性参数构建连通性模型，用于所提取连通性参数的验证，仿真实验和试验床实验均表明所提取的连通性参数是合理性的。

关键词：机会传感网络、连通性参数、连通性指标、小波神经网络、因子分析法、物联网

所属期刊栏目：39

分类号：TP393(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金项目61363015，61262020;江西省高等学校科技落地计划项目KJLD1405资助．

在线出版日期：2016-06-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共14页

页码：1067-1080